Hvad er et GPU-cluster?

Et GPU-cluster er en gruppe sammenkoblede grafikprocessorer (GPU'er), der arbejder parallelt for at levere den massive beregningskraft, der kræves til træning og kørsel af store AI-modeller.

GPU-clustere har til formål at accelerere AI-træning og inferens ved at udnytte GPU'ernes evne til parallel beregning, hvilket reducerer tiden til træning af store modeller fra måneder til dage.

GPU-clustere fungerer ved at fordele AI-beregninger på tværs af mange GPU'er, der kommunikerer gennem højhastighedsnetværk for at koordinere træning og processer store datamængder samtidig.

OpenAI bruger massive GPU-clustere med tusindvis af GPU'er til at træne modeller som GPT-4, hvilket kræver enorm beregningskraft og parallelle processer.

GPU-clustere er relateret til machine learning, training, inference og cloud computing platforme.