Píldora de una mentoría real, anonimizada. El protagonista lleva casi un año usando la IA a diario desde el plugin de VS Code; en esta sesión damos el salto a la terminal: WSL en Windows, Claude Code nativo, los comandos de memoria muscular, los equipos de agentes en paralelo y el plan para que la IA gestione sus webs WordPress por API.
No partimos de cero: aquí no hay que explicar qué es la IA agéntica. Hay un año de práctica real y una necesidad de negocio concreta: generar resultados con webs que captan clientes en varios idiomas. El cuello de botella ya no es saber usar la IA, es el sitio desde donde se usa.
Perfil de negocio, no técnico, con casi un año usando la IA a diario desde el plugin de VS Code. Le funciona, pero nota el techo: sesiones que se cuelgan, sin agentes en paralelo y con la IA encerrada en el editor.
Desbloquear lo que el plugin no da (equipos de agentes, modos de esfuerzo, la IA en la base del sistema) y que el agente gestione sus tres webs WordPress sin tener que entrar al panel a mano.
Instalar WSL y Claude Code nativo, media docena de comandos de memoria muscular, un equipo de agentes de prueba y el plan para conectar los WordPress por API con Application Passwords.
La versión del editor es un plugin; la potencia vive en Claude Code, que es un harness: la caja completa de herramientas y carriles del agente. Mismo modelo, distinta jaula. En la terminal aparecen cosas que el plugin no da: el enjambre de agentes, los modos de esfuerzo, y un agente que trabaja en la base de tu sistema y no solo dentro de una carpeta del editor.
"Crea un equipo de tres agentes que me digan hola en tres idiomas." En el plugin, aquello se quedó pensando hasta colgarse. En la terminal, brotaron tres mini-agentes abajo, cada uno con su sesión, y contestaron en segundos. No fue mala suerte: fue el techo del plugin haciéndose visible.
En Windows, la terminal nativa (PowerShell) se queda corta. La solución lleva años incluida
en el propio Windows: WSL, un pequeño Linux que corre dentro de tu
ordenador, aislado del resto. Se instala desde PowerShell con wsl --install, pide crear una contraseña de usuario y listo.
Todo lo que se instala dentro de WSL (Node, Claude Code, lo que venga) no toca la capa de Windows. Se empieza de cero ahí dentro, sí, pero a cambio nada de lo que hagas experimentando afecta a tu sistema de siempre. Para aprender, es justo lo que quieres.
Dentro de WSL instalamos Node (el motor sobre el que corre Claude Code) y el propio Claude Code, y lo logueamos con la cuenta de pago: la terminal te da una URL, la abres en el navegador, autorizas y pegas el código de vuelta. Una vez, y ya.
Memoria muscular. La secuencia de cada día son dos palabras: wsl para entrar al
Linux y claude para invocar al agente. Y la que quita el miedo es la de salir: Ctrl + C dos veces para lo que sea que esté pasando en esa ventana.
wslentrar al Linuxclaudeinvocar al agenteclaude -rresumeCtrl + Cdos vecesCon estos cuatro ya trabajas: entrar, invocar, recuperar y frenar.
↑ / ↓historialShift + Tabmodo de permisos!comando directo1, 2, 3…menúsLa flecha arriba y los números en los menús son los que más se usan.
claude -r te lista las conversaciones anteriores y te devuelve a la
que quieras. Es la misma regla de siempre: la carpeta es el contexto.Claude Code trae palancas que en el plugin no se ven. Las dos que más cambian el día a día: el modo automático (deja de pedir permiso para cada acción) y el nivel de esfuerzo del modelo, que se puede subir para una petición concreta sin tocar el resto de la sesión.
/modelmodelo y esfuerzo/status+ Tab/permissionspermisosultrathinkesfuerzo máximo puntualultracodeel devorador de tokensLos comandos con barra (/) son de Claude Code; ultrathink y ultracode se escriben delante del prompt.
Quiero que me crees una status line donde se vea
qué modelo y qué nivel de razonamiento estoy usando en todo momento.
Y quiero que el modo auto esté activado por defecto.Los planes de suscripción renuevan la cuota por ventanas de tiempo. ¿Te queda un 20% y dos
horas para que se renueve? Ese es el momento de lanzar una misión grande con un equipo de
agentes o un ultracode: consumes lo que igualmente ibas a perder. Desde la
terminal, un plan de suscripción bien exprimido equivale a un coste por uso de miles de
euros al mes.
Se pide en lenguaje natural: "crea un equipo de tres agentes que…". Tú hablas siempre con Main, que hace de team leader con el modelo potente; por debajo brotan agentes que trabajan en paralelo, se hablan entre ellos si uno se bloquea, y devuelven el resultado a Main.
Crea un equipo de tres agentes que procesen en paralelo
los documentos de esta carpeta: dos que trabajen y uno que revise
el resultado de los otros dos antes de dármelo.La configuración que más rendimiento da no es la de velocidad, es la de calidad: un agente hace el trabajo y otro lo revisa de forma adversarial. Cada agente tiene su propio contexto, y eso importa: el que escribe tiende a no ver sus propios errores; el que solo revisa, los caza. Es un corrector que no se enamora del texto.
El caso real de la sesión: tres webs WordPress que sostienen un negocio, y la pregunta de cómo dárselas al agente. La respuesta corta: por la puerta de servicio. WordPress trae una API REST nativa; se crea una Application Password en cada web (Usuarios > Perfil > Contraseñas de aplicación), se le da al agente, y ya crea posts, edita páginas y toca SEO sin abrir un navegador.
Necesito que gestiones las tres webs que tengo en WordPress
y que montes el sistema que haga falta (API, MCP o lo que sea oportuno)
para poder administrarlas tú directamente: contenido y SEO.Fíjate en el prompt: no dice "instala tal cosa y configura tal otra". Dice qué se necesita y deja que el agente investigue el camino. Los modelos actuales rinden más cuando les planteas el qué y se buscan la vida con el cómo; las instrucciones hiperdetalladas que hacían falta hace un año hoy sobran, y a veces estorban.
Para situar dónde está cada uno, el camino que siguen casi todos los que trabajan con IA agéntica: primero prompting (aprender a pedir), luego context engineering (darle la información que necesita), después loop engineering (una meta y que se autocompruebe hasta lograrla), encima el harness (una caja de herramientas y carriles amplios), y en la frontera el graph engineering: procesos de negocio donde cada nodo es un agente y se pasan el trabajo entre ellos, como un Make o un n8n donde cada cajita piensa.
El orden por el que yo empezaría mañana. Márcalo a medida que lo completes: se guarda en tu navegador, así que puedes volver y seguir por donde ibas.
Marca lo que vayas completando. Se guarda en tu navegador, así que al volver sigue aquí.
Cuatro preguntas para fijar lo esencial. No hay nota ni castigo: si fallas, te explico el porqué.
Repaso · Pregunta 1/4
Glosario · toca para ampliar
Windows Subsystem for Linux: un pequeño Linux dentro de tu Windows, aislado del sistema. Se instala con un solo comando y desbloquea la terminal de verdad; la PowerShell nativa se queda corta para trabajar con agentes.
La ventana de texto que habla directamente con tu sistema. Los agentes de IA como Claude Code viven aquí: se invocan escribiendo su nombre y se paran con Ctrl+C.
Ver en el diccionarioInterfaz de línea de comandos: dar órdenes al ordenador escribiéndolas en vez de señalarlas con el ratón. El plugin del editor es una ventana a Claude Code; el CLI es Claude Code entero.
Ver en el diccionarioLa caja de herramientas y carriles dentro de la que trabaja un agente: qué puede tocar, con qué permisos y con qué herramientas. Claude Code es un harness; el plugin del editor solo asoma una parte de él.
Varios agentes de IA trabajando en paralelo bajo un coordinador (Main). Se reparten la tarea, hablan entre ellos si uno se bloquea y pueden revisarse el trabajo unos a otros.
Ver en el diccionarioUn agente hace el trabajo y otro distinto intenta encontrarle los fallos. Funciona porque cada uno tiene su propio contexto: el que escribe no ve sus propios errores; el que revisa, sí.
La puerta de servicio de una aplicación: permite manejarla por código sin pasar por sus pantallas. WordPress trae una API REST nativa, y por ahí un agente crea posts y edita páginas más rápido y más barato que con un navegador.
Ver en el diccionarioContraseña de aplicación de WordPress: una clave secundaria que se crea en Usuarios > Perfil y da acceso a la API sin exponer tu contraseña real. Se puede revocar en cualquier momento sin tocar la cuenta.
Herramienta que deja a una IA manejar un navegador real: abrir páginas, hacer clic, rellenar formularios. El plan B cuando algo no tiene API; más lento y más caro en tokens.
La unidad en la que se mide (y se cobra) lo que lee y escribe la IA. Los modos como ultracode multiplican el consumo: por eso se reservan para tareas que lo valen.
Ver en el diccionarioEstas dos ideas son las que más impacto tienen. Si te llevaras únicamente dos cosas de toda esta página, que sean éstas:
claude -r. Esa
es la diferencia real.¿Quieres que montemos tu flujo juntos? Puedes reservar una mentoría conmigo o escribirme a hi@alci.dev. El siguiente capítulo de esta historia es el SEO agéntico: que el agente publique, mida y haga crecer esas webs solo.