Segunda píldora de una mentoría real, anonimizada. El agente ya está instalado: ahora toca el día a día. Qué es exactamente una skill y cómo se entrena a base de correcciones, qué es un CLI y los comandos básicos de terminal, por qué una carpeta por proyecto lo cambia todo, cómo retomar el trabajo de ayer y cómo dejarlo a salvo en GitHub.
Esta píldora es la continuación de la sesión en la que instalamos el primer agente de IA. Allí el objetivo era llegar a tener un agente funcionando; aquí el objetivo es otro: trabajar con él sin perderse.
Segunda sesión con el mismo perfil no técnico. El agente ya está instalado y funcionando; la duda ahora no es qué es la IA agéntica, sino cómo se trabaja con ella el día a día sin perderse.
Entender qué es exactamente una skill y dónde vive, saber moverse por la terminal sin pánico, no perder el trabajo de ayer al abrir el ordenador hoy y tener el material a salvo en algún sitio.
Cuatro comandos de terminal, una regla de oro (una carpeta por proyecto), el bucle de corrección que hace crecer la skill, y GitHub como red de seguridad. Con eso ya se trabaja de verdad.
Una skill es un archivo de texto. Nada más. Un documento en Markdown, que se lee como un Google Docs cualquiera, donde está escrito cómo se hace una tarea concreta. Lo que la hace potente no es el formato: es que persiste entre sesiones y entre herramientas. Se la enseñas hoy a una IA y mañana otra IA distinta la aplica igual.
Por debajo, una skill no deja de ser un prompt, pero mucho más denso: no un párrafo, sino varios documentos con contexto, ejemplos y reglas que enlazan a otros documentos, como los enlaces de la Wikipedia. Por eso vive en tu ordenador, en carpetas, y no dentro de una web.
El bucle es siempre el mismo: le pides algo, te lo devuelve, y tú corriges. La parte que casi todo el mundo se salta es la última: decirle explícitamente que incorpore esa corrección a su habilidad. Si no se lo pides, puede que lo guarde y puede que no. Para forzarlo, se le dice.
El gráfico que has hecho no es el que te pedí: los meses tienen
que ir en el eje horizontal y los ingresos en el vertical, y el título
va arriba a la izquierda, no centrado.
Corrígelo. Y cuando lo tengas bien, incorpora esta corrección a tu
habilidad para que la próxima vez te salga así a la primera.Haces sonar la campana. "Así no se hace": lo aprende. "Muy bien, así sí": lo aprende también. Pero el aprendizaje solo se consolida si le dices que lo integre en su habilidad. Lo que va evolucionando ahí no es el resultado de hoy: es la forma de proceder. Y eso es exactamente lo que se guarda en la skill.
Una skill que lleva meses creciendo acaba siendo un montón de información, y toda esa información ocupa contexto. Más contexto son más tokens, y los tokens son la moneda con la que se paga cada mensaje. Hoy hay modelos que aceptan hasta un millón de tokens de contexto, así que no es un drama, pero conviene hacer limpieza.
Abres el ordenador, aparece la pantalla negra de Warp y el primer instinto es cerrarla. Antes de nada, el nombre de lo que estás viendo: eso es un CLI, una interfaz de línea de comandos. Y no es más que otra forma de darle órdenes al ordenador.
La interfaz a la que estás acostumbrado se llama GUI: ventanas, iconos y ratón. Ves las opciones y eliges una. Un CLI hace exactamente lo mismo, pero en vez de señalar, escribes: teclas la orden, pulsas Enter y se ejecuta. No hay nada oculto debajo, es la misma máquina: cada vez que arrastras un archivo a una carpeta, por debajo se está ejecutando un comando como los de aquí abajo.
Todos los comandos se escriben igual: el nombre del comando, un espacio y sobre qué quieres aplicarlo. A veces se añaden opciones, que se reconocen
porque empiezan por guion. Así que mkdir clase-julio se lee "crea la carpeta
clase-julio", y opencode --continue se lee "abre OpenCode, y hazlo continuando la
conversación anterior".
cdchange directorymkdirmake directorylslistCtrl + Cdos vecesCon estos cuatro ya puedes trabajar. Los de abajo son comodidad, no obligación.
pwdprint working directorycd ..subir un nivelopen .en MacclearlimpiarEl punto suelto significa 'aquí, la carpeta en la que estoy'.
Tabautocompletar↑ / ↓historialCtrl + CpararexitsalirTab y la flecha arriba son las dos que más se usan a diario, con diferencia.
Esta es la regla de oro de la sesión: cada vez que empieces algo nuevo, créale su carpeta y lanza el agente dentro. La puedes crear con mkdir o a mano en el Finder, da igual. Lo importante es lo que consigues: que todo el proyecto quede autocontenido en un sitio.
Todo lo que trabajas dentro de esa carpeta es el contexto inicial que le das a la IA. No tienes que explicarle nada de lo de ayer: se lo cuentan los archivos, porque los escribió o los modificó él. Además, cualquier cambio queda acotado a esa carpeta, que es justo lo que quieres cuando estás aprendiendo.
Confundir las dos cosas es el error clásico. La carpeta es dónde vive el proyecto y persiste siempre. La sesión es la conversación abierta con el agente, y puedes cerrarla y abrir otra sin perder nada: mientras estés en la misma carpeta, el trabajo sigue ahí.
-c o --continue). Cada herramienta la llama a su manera, así que si no
la encuentras, pídele al propio agente que te liste sus comandos.Antes de entrenar la tuya, mira si ya está hecha. Hay portales comunitarios llenos de skills entrenadas por otras personas, y el proceso de instalación es sorprendentemente tonto: buscas la que te interesa, copias lo que te dan y se lo pegas al agente diciéndole "instálate esta skill". Con eso tira.
Si el proyecto vive en una carpeta de tu ordenador, un disco roto se lo lleva por delante. La red de seguridad es GitHub: una copia del proyecto con todo su historial. No hace falta que aprendas Git: se lo pides al agente en castellano y lo hace él.
Sube esta carpeta a GitHub en un repositorio privado.
Si ya existe, actualízalo con los cambios de hoy.El término técnico son dos pasos: commit (guardar una foto de los cambios con un mensaje) y push (empujarla a GitHub). Pero a efectos prácticos basta con decir "actualízalo en GitHub" y el agente encadena los dos. Para comprobar si lo ha hecho, entra en el repositorio y mira la fecha del último cambio.
Última pieza, y la que más rendimiento da. Una transcripción automática no es perfecta, pero acierta lo suficiente: y en cuanto ese texto existe, se lo puedes pasar a otra IA para que haga lo que quieras con él. Un resumen, un informe, un post, un PDF, una web.
El ejemplo más honesto es el que estás leyendo. Las páginas de recursos de mis clases salen de la grabación de la sesión: se transcribe, se le pasa entera al agente y él monta la página con sus temas, su quiz y su glosario. Lo mismo sirve para una videollamada de trabajo o para la charla de un congreso que estás viendo en diferido.
El orden por el que yo empezaría mañana. Márcalo a medida que lo completes: se guarda en tu navegador, así que puedes volver y seguir por donde ibas.
Marca lo que vayas completando. Se guarda en tu navegador, así que al volver sigue aquí.
Cuatro preguntas para fijar lo esencial. No hay nota ni castigo: si fallas, te explico el porqué.
Repaso · Pregunta 1/4
Glosario · toca para ampliar
Una habilidad guardada de la IA: un archivo en lenguaje natural que recoge cómo hacer una tarea que ya salió bien, para replicarla en cualquier sesión futura y con cualquier herramienta.
Ver en el diccionarioEl formato de texto plano en el que se escriben las skills. Un archivo que se lee como un documento normal, sin programar nada: por eso puedes abrirlo y corregirlo tú mismo.
Ver en el diccionarioInterfaz de línea de comandos: dar órdenes al ordenador escribiéndolas en vez de señalarlas con el ratón. Los agentes de IA como OpenCode o Claude Code son CLIs.
Ver en el diccionarioLa ventana de texto que habla directamente con tu sistema. Warp es una terminal moderna pensada para que la use alguien no técnico sin sentirse en una película de hackers.
Ver en el diccionarioEl nombre técnico de una carpeta. En la terminal te mueves entre directorios con cd, creas uno nuevo con mkdir y miras qué hay dentro con ls.
Ver en el diccionarioTodo lo que la IA tiene delante mientras trabaja: tus archivos, la conversación y sus habilidades. Cuanto más ocupa, más caro sale cada mensaje; por eso conviene podar las skills de vez en cuando.
Ver en el diccionarioLa copia de tu proyecto guardada en un servicio como GitHub, con todo su historial de cambios. Si es privado, solo lo ves tú; si lo pones público, cualquiera puede leerlo.
Ver en el diccionarioGuardar una foto del estado del proyecto con un mensaje que explica qué cambió. Es el paso previo al push, que es el que lo empuja a GitHub.
Ver en el diccionarioPasar audio a texto. No es perfecta, pero acierta lo suficiente como para que otra IA trabaje encima: resumir la reunión, sacar los acuerdos o montar la página de una clase.
Ver en el diccionarioEstas dos ideas son las que más impacto tienen. Si te llevaras únicamente dos cosas de toda esta página, que sean éstas:
¿Quieres que montemos tu flujo juntos? Puedes reservar una mentoría conmigo o escribirme a hi@alci.dev. El siguiente capítulo de esta historia es entrenar una skill sobre la tarea que más te repites cada semana.